A / B-testning på nivå med olika marknadsföringskanaler: 3 reella exempel

A / B-test, även känd som split testing, är ett forskningsverktyg som någon självrespektiv marknadsförare borde äga. Med hjälp av det kan du förstå hur effektiv din marknadsföringsinsats är och förbättra dem baserat på resultaten. Visst, många av dig känner till metoden för delningstestning förstahands, och inte en gång använt den i sin praxis. Men resten av detta begrepp orsakar fortfarande missförstånd.

Så vad är A / B test? Detta är en forskningsmetod där marknadsföringsvariabler jämförs med varandra för att bestämma det alternativ som finner det största svaret från publiken.

Som namnet antyder handlar det om två variabler: A (original- eller kontrollversionen) och B (den nya eller den sista versionen). De visas omväxlande till två homogena grupper av potentiella kunder under en viss tid tills en hög grad av statistiskt förtroende uppnås. Sedan jämförs resultaten med att bestämma det mest fördelaktiga alternativet. I de flesta fall antar forskare att alternativ B kommer att ändra omvandlingsnivån till det bättre (även om sådana förväntningar inte alltid är motiverade).

Omfattningen av A / B-testning i internetmarknadsföring är extremt omfattande. Du kan testa varianter av rubrikrubriker, blyblanketter, bilder, banderoller, handelssamtal etc. I vår artikel kommer vi att bygga på tre marknadsföringskanaler (målsida, e-post och uppmaning till handling, som finns på webbplatsens försäljningssidor) och även ge exempel på motsvarande A / B-tester, som genomfördes av HubSpot-specialister.

Målsida

Målsidan är kanske den mest populära och favorit A / B-testplatsen för internetmarknadsförare. Detta beror på det faktum att det består av många element: en titel, en textning, en text, en uppmaningsknapp, en bild, en ledningsform och några andra. Dessutom kan var och en av de ovanstående komponenterna undersökas från olika vinklar. Ta åtminstone en rubrik: du kan experimentera med sin ordalydelse, storlek och typsnitt färg, layout, etc.

I regel utförs A / B-testning av landningar med speciella tillämpningar. Här är de mest populära exemplen på sådana verktyg: Google Analytics, Visual Website Optimizer, Optimizely, Unbounce etc.

Vissa marknadsförare föredrar att inte dela målsidan i separata delar och se den som en variabel. Därför ändras samtidigt flera parametrar av deras landning när de utför ett A / B-test.

Ett liknande test genomfördes av HubSpot-teamet vid optimeringskonferensen för målsidan. Följande första sida erbjöds deltagarna i experimentet (en grupp företrädare för Centralasien), och de var tvungna att ändra på det, vilket enligt deras mening skulle ha en positiv inverkan på nivån på webbplatsomvandling:

Men den slutliga versionen, vilket resulterar i en serie omvandlingar:

Som du kan se har sidan fått ett helt nytt utseende. Först har bilden ändrats, liksom dess position på sidan. För det andra har texten blivit mycket kortare. Ledningsformens längd har också förkortats, liksom dess placering. För det tredje har formuleringen av titeln ändrats.

Med tanke på omfattningen av omvandlingar kan man förvänta sig imponerande resultat i högre omvandlingar. Men i verkligheten visade allt sig annorlunda. Resultaten av A / B-testen visade att omvandlingsfrekvensen ökade till ett obetydligt litet värde - endast 0,33% (det var 47,91%, det var 48,24%). Varför hände det här?

Lektion för marknadsförare: optimera endast de målsidor som har en mycket låg konverteringsfrekvens.

I det här fallet misslyckades A / B-testningen på grund av följande orsak: publiken var redan intresserad av marknadsföringsförslaget (för att få gratis material), så det fäster inte stor vikt på andra delar av målsidan: textlängd och ledningsform, deras plats osv. Därför slutsatsen: Utför A / B-test endast på målsidor med en relativt låg omvandlingsnivå, det är inte så lätt att tävla med landningar, som redan konverterar mer än 47% av den totala trafiken.

Ring till handling

Uppmaningen till handling ger också marknadsförare gott om utrymme för experiment. Du kan ändra både innehållet (till exempel bjuda in dina läsare att prenumerera på ett nytt nyhetsbrev) och formuläret (använd en annan färg- och teckenstorlek, ändra dess position på sidan).

HubSpot-specialister bestämde till exempel att ändra giltighetsperioden för deras marknadsföringsförslag och se vad som kom av det. Initialt erbjöd de en gratis provversion av sitt program i 7 dagar. De undrade om antalet abonnenter skulle öka om de förlängde erbjudandet till 30 dagar:

Testresultaten visade att förlängningen av det fria erbjudandet till 30 dagar lockade många nya besökare. Omvandlingsnivån ökade med så mycket som 110% (från 32,6% till 70,9%). Som du kan se, betalades "generositet" av HubSpot-laget.

Lektion för marknadsförare: starta optimeringsprocessen genom att testa ditt erbjudande.

Efter att ha analyserat detta A / B-test kan vi formulera följande slutsats: Typen av ditt marknadsföringsförslag kan ha en enorm inverkan på ledarskapsprocessen. Så börja optimera dina samtal till handling genom att matcha olika marknadsföringserbjudanden. Sådana experiment hjälper dig att bättre förstå vad som verkligen hjälper till att göra besökare till din webbplats till ledare.

e-post

Vid genomförande av A / B-tester jämför e-postmarknadsförare oftast olika varianter av ämnesraden. Och det här är inte oavsiktligt, eftersom ett korrekt valt ämne i brevet kan locka mottagarnas uppmärksamhet och ha en positiv effekt på klickbarheten. Men med hjälp av delning kan du utforska andra aspekter av e-postmeddelanden, t.ex. avsändarens namn.

Under 2011 beslutade företaget HubSpot att kontrollera om en sådan till synes obetydlig nyans, som avsändarens namn, kan öka effektiviteten av e-postdistributionen. Avsändarens namn angav först namnet på företaget "HubSpot", och sedan det specifika namnet på specialisten från marknadsavdelningen. Det var det som hände i slutet:

Diagrammet visar att nivån på klickbarhet på länken i den ursprungliga versionen av meddelandet nådde 0,73%, och i den slutliga versionen - 0,96%. Så vi har den obestridda vinnaren - alternativ B (statistiskt förtroende är 99,9%).

Lektion för marknadsförare: Din e-post är mer sannolikt att locka kundintressen om du skickar det på uppdrag av en riktig person, inte ett företag.

Kanske här och allt är klart. Folk litar på fler brev från en viss person, inte från ett abstrakt företag. De vill veta vem som exakt går in i en dialog med dem. Så varför inte tillfredsställa deras önskan?

Testa, dra slutsatser och ... testa igen

A / B-test är en mångfacetterad och ganska oförutsägbar forskningsmetod. Det händer, du tror: "Den här titeln kommer definitivt att" spränga "konverteringsnivån på min sida!", Men i verkligheten blir allting annorlunda. I bästa fall får du blygsamma resultat, och i värsta fall - nej. Så du borde inte lita på din subjektiva åsikt - det är bättre att kolla allt med hjälp av A / B-testning, vilket visar dig den verkliga situationen.

Det viktigaste - sluta inte där. Antag att du flyttat uppmaningen till "första skärm" -zonen, på grund av vilken webbplatsens omvandlingsfrekvens ökade med 50%. Detta är bara bra, grattis! Nu kan du experimentera med sin färg, till exempel ändra den från grått till ljusgult. Och du behöver inte vara begränsad till webbplatsen: A / B-tester kan utföras på sidor på sociala nätverk, i en blogg etc. Som de säger är det ingen gräns för perfektion.

Loading...

Lämna Din Kommentar