Mona Lisa återupplivades i Moskva med hjälp av artificiell intelligens. Vad är oroliga i väst igen?

Programmerare från Moskvas centrum för studier av artificiell intelligens Samsung skapade ett neuralt nätverk för att skapa video från statiska bilder. Ett team av ryska IT-specialister ledde av Yegor Zakharov visade det på exemplet Mona Lisa och andra kända konstverk. Efter att ha kört igenom det neurala nätverket kom Gioconda till liv. Det ser inte klumpigt ut, som i olika program för videoredigering, men mycket realistiskt.

Mona Lisa, animerad av neuralt nätverk

Förutom Da Vincis mästerverk återupplivade ryska IT-specialister porträtten av Salvador Dali, Einstein, en tjej med pärlörhängen av Vermeer. De använde också ett neuralt nätverk för bilder av kända kändisar. Som i fallet med bilderna visade det sig ganska tillförlitligt.

Tekniken, som fick det primära namnet Few-Shot (och informellt "Talking Heads"), fungerar bara med huvudet av objekt i bilderna. Skaparna förklarade i detalj dess mekanism. Det är osannolikt att människor som inte förstår AIs algoritmer sannolikt inte förstår något. Kortfattat kombinerar Few-Shot flera neurala nätverk samtidigt. Man läser parametrarna i ansiktet, den andra justerar dem för att ändra vinkeln, den tredje förminskar arbetet med de föregående.

En viktig skillnad mellan ett neuralt nätverk och program för videoredigering är att det inte finns en enda ram ritad här. Konstgjord intelligens analyserar bara bilderna av det önskade objektet, och inte liknande. Ju fler sådana bilder desto större chanser är att göra den mest realistiska videon.

Innehåll:

    Vad är västforskare oroade för?

    Utvecklingen av ryska forskare har fått omfattande täckning i utländsk press, inte precis som vi skulle vilja. BBC-journalister kallade Few-Shot neurala nätverk "den senaste iterationen av den så kallade Deepfake-tekniken." Detta är ett neuralt nätverk som skapats av en anonym användare Reddit, som låter dig bädda in folks ansikten i ramar från en video. Skaparen gjorde det roligt med vissa kändisar och offentliga människor. Till exempel satt Scarlett Johansson på en skådespelers ansikte från porr. En film med Donald Trump i titelrollen och blev viral.

    Mr. Bean som Donald Trump

    I en teknikrecension påpekar ryska IT-specialister att Few-Shot kan vara användbart i spelbranschen för att skapa realistiska avatarer. Men inte alla tror på dem. Således sade doktors doktor från University of Texas Robert Chesney att Few Shot-tekniken kan användas skadligt, eftersom det utökar möjligheten att skapa falska videor. Nästan varje person på Internet har ett eller två riktiga foton. Det här är tillräckligt för att skapa falskt innehåll, med vilka sociala nätverk och media har varit ivrigt kämpa på sistone.

    Denna video skapades inte av ryska, men av asiatiska programmörer. Skaparna avslöjar inte detaljerna i tekniken för rädsla för att deras utveckling kan användas för dåliga ändamål.

    Västerländska experter drar uppmärksamhet på ofullkomligheten hos algoritmer som borde skilja sådana falska videor från riktiga. Samma Chesney citerar som ett exempel en viral video med deltagande av kongressen Nancy Pelosi, en av de mest aktiva motståndarna till Donald Trumps politik. I videon ser fru Pelosi ut märkbar. Därefter visade det sig att detta är en falsk och skapad även utan AI-deltagande - skaparna använde helt enkelt programmet för att sakta ner videon. Men om algoritmerna i sociala nätverk, där den här videon spreds aktivt, skilde inte en falsk, vad sägs om mer avancerad teknik, till exempel Få Shot?

    Det är nödvändigt att hylla de västerländska medierna - deras ställning har skapat en kortvarig HYIP kring neuralt nätverk. Annars skulle färre människor ha lärt sig om utvecklingen. Men det är svårt att säga hur bruset kommer att påverka utvecklingen av AI-tekniken.

    Loading...

    Lämna Din Kommentar